Neste curso, vamos falar sobre a engenharia de dados no Google Cloud, os papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados e como alinhá-los aos produtos do Google Cloud. Além disso, você aprenderá a lidar com os desafios da engenharia de dados.
Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro
Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro
Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Coursera Learning Team
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Beginner level
No prior experience required
9 hours to complete
3 weeks at 3 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Conhecer o papel de um engenheiro de dados.
Identificar as tarefas de engenharia de dados e os componentes principais usados no Google Cloud.
Aprender a criar e implantar pipelines de dados de vários padrões no Google Cloud.
Identificar e utilizar diferentes técnicas de automação no Google Cloud.
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6 assignments
Taught in Portuguese (Brazil)
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February 2025
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There are 8 modules in this course
Nesta seção de apresentação do curso "Introduction to Data Engineering on Google Cloud", você terá acesso a uma visão geral da estrutura e objetivos do curso.
What's included
1 video
Neste módulo, você vai conhecer o papel do engenheiro de dados. Vamos analisar conceitos importantes, como fontes e coletores de dados, formatos de dados, opções de armazenamento no Google Cloud e gerenciamento de metadados. Além disso, também vamos entender o uso do Analytics Hub no compartilhamento de dados pessoais dentro e fora da organização.
What's included
9 videos1 assignment1 app item
Neste módulo, você terá uma visão geral da replicação e da migração de dados no Google Cloud. Vamos abordar a arquitetura básica, a ferramenta de linha de comando gcloud, o Serviço de transferência do Cloud Storage, o Transfer Appliance e o Datastream, além das funcionalidades e casos de uso de cada um.
What's included
6 videos1 assignment1 app item
O foco deste módulo são os processos de extração e carregamento de dados no Google Cloud, especificamente com o BigQuery. Vamos falar sobre a arquitetura básica de extração e carregamento, a ferramenta de linha de comando bq, o serviço de transferência de dados do BigQuery e o BigLake como opção alternativa aos padrões tradicionais de extração e carregamento.
What's included
6 videos1 assignment1 app item
Neste módulo, você confere uma visão geral dos processos ELT (extrair, carregar e transformar) no Google Cloud. Vamos analisar a arquitetura básica de ELT, um exemplo comum do pipeline de ELT, os recursos do BigQuery de scripting e programação de SQL, e também a funcionalidade e os casos de uso do Dataform.
What's included
5 videos1 assignment1 app item
Neste módulo, você terá uma visão geral dos processos ETL (extrair, transformar, carregar) no Google Cloud. Vamos falar sobre a arquitetura básica de ETL, as ferramentas da interface gráfica do usuário (GUI), opções de processamento de dados em lote e de streaming (Dataproc, Dataproc sem servidor) e o papel do Bigtable em pipelines de dados.
What's included
8 videos1 assignment2 app items
O foco deste módulo são os padrões de automação e as opções de pipelines no Google Cloud. Vamos falar sobre várias ferramentas e serviços, como Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run functions e Eventarc, além das funcionalidades e casos de uso de automação.
What's included
7 videos1 assignment1 app item
Nesta seção final, vamos revisar o conteúdo apresentado durante o curso e discutir as próximas etapas da sua jornada de aprendizado na nuvem.
What's included
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