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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
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ÉducateurObligatoire
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University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Administration publique, La programmation en R, Manipulation des données, Visualisation de Données, Analyse des Données, Analyse statistique, Tidyverse (Package R), Échantillonnage (statistiques), Démographie, Politiques publiques, Création d'une enquête, Analyse politique
Compétences que vous acquerrez: Google Sheets, Business Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Prise de décision fondée sur les données, Éthique des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Stratégie en matière de données, Nettoyage des données, Analytique, Analyse des Données, Traitement des données, SQL, Compétences analytiques, Partage des données
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Statistical Visualization, Data Visualization Software, R Programming, Ggplot2, Data Wrangling, Scatter Plots, Data Manipulation, Histogram, Statistical Reporting, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export, Software Installation
Università di Napoli Federico II
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Scripting, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles
Compétences que vous acquerrez: Grafana, OpenShift, Commandes Linux, Django (Framework Web), Kubernetes, NoSQL, Istio, Cartographie objet-relationnelle, Git (Système de contrôle des versions), Cycle de vie du développement logiciel, GitHub, Applications en nuage, MongoDB, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Script Shell, Jupyter, Déploiement des applications, Conteneurisation, Tests unitaires, Bash (langage de script)
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Débogage, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Intelligence artificielle, Architecture de réseau, Deep learning, Exploration de texte, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images
- Statut : Gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Debugging, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Integrated Development Environments, Data Import/Export, Data Structures, Computer Programming, Software Installation, File Management
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Programmation Statistique, Science des données, Science et recherche générales, Installation du logiciel, Contrôle des versions, Analyse exploratoire des données (AED), Rmarkdown, Analyse des Données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse des Données, Gestion des données, Science des données, La programmation en R, Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation Statistique, Bioinformatique, structures de données, Interface de ligne de commande, Commandes Unix, Commandes Linux, Biostatistique, Méthodes statistiques, Jupyter, Unix, Pensée informatique, Science et recherche, Tests d'hypothèses statistiques
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Analyse prédictive, Business Analytics, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), La programmation en R, Apprentissage supervisé, Analyse des Données
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Ggplot2, Science des données, Analyse des Données, Présentation des données, Web scraping, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Tidyverse (Package R), Visualisation interactive des données, Modélisation prédictive, Manipulation des données, Nettoyage des données, Analyse de régression, Modélisation statistique, Collecte de données, Tableau de bord, Shiny (Package (R)), La programmation en R, Storytelling de données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Maintenabilité, La programmation en R, Contrôle des versions, Technologie Open source, Git (Système de contrôle des versions), Documentation technique, Documentation du logiciel, Tests de développement, Rmarkdown, GitHub, Testabilité, Gestion des paquets et des logiciels, Knitr, Intégration continue, Développement multiplateforme
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- Fondamentaux de l'analyse de données dans le secteur public avec R: University of Michigan
- Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout: Google
- Arranging and Visualizing Data in R : University of Michigan
- Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
- Développement du back-end IBM: IBM
- Deep learning: DeepLearning.AI
- R البرمجة باستخدام لغة: Johns Hopkins University
- La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
- Science des données génomiques: Johns Hopkins University
- Algorithmes d'apprentissage automatique avec R dans le domaine de l'analyse commerciale: University of Illinois Urbana-Champaign