Filtrer par
ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de R Programming
Compétences que vous acquerrez: Script Shell, Développement d'applications, Gestion des fichiers, Programmation en Python, Environnement de développement, Commandes Linux, Web scraping, Technologie Open source, Automatisation, Git (Système de contrôle des versions), Tests unitaires, Architecture logicielle, GitHub, Déploiement des applications, Flask (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Bash (langage de script), Jupyter, Contrôle des versions, Génie logiciel
Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Applied Machine Learning, Financial Data, Data Manipulation, Algorithms
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Gestion des fichiers, Programmation informatique, Manipulation des données, Environnement de développement, Analyse des Données, Installation du logiciel, Programmation en Python
Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, HTML et CSS, IA générative, Réseautage professionnel, Tests unitaires, Conception et développement de sites web, Compétences en matière d'entretien, CI/CD, HyperText Markup Language (HTML), Développement Web, Applications Web, Déploiement des applications, Éthique des données, ChatGPT, Cycle de vie du développement logiciel, Feuilles de style en cascade (CSS), Jupyter, Intelligence artificielle, Automatisation, Génie logiciel
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep learning, NumPy, Optimisation des performances, Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Apprentissage automatique
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, Web scraping, Protocoles réseau, structures de données, Restful API, Manipulation des données, Conception de la base de données, JSON, Programmation informatique, Pensée informatique, Collecte de données, Environnement de développement, Services web, Programmation en Python, Nettoyage des données, Storytelling de données, Principes de programmation, Bases de données, SQL, Traitement des données
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Statistical Inference, Probability Distribution, R Programming, Statistical Visualization, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Science, Probability
Compétences que vous acquerrez: Débogage, Algorithmes, structures de données, Programmation informatique, Programmation en Python, Environnement de développement, Gestion des problèmes, Scripting
University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse des Données, Analyse de régression, Microsoft Excel, Distribution de probabilité, Modélisation prédictive, Analyse avancée, La programmation en R, Probabilités et statistiques, Apprentissage non supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Apprentissage statistique des machines, Communication technique, Prévisions, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Modèle de Markov
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse des Données, La programmation en R, Analyse d'images, Manipulation des données, Transformation de données, Visualisation scientifique, Importation/exportation de données, Traitement des données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Visualisation de Données, Graphique, La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données, Tracé (graphique), Ggplot2, Diagrammes de dispersion, Cartes de chaleur, Logiciel graphique
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Equations différentielles, Modélisation statistique, Modèle de réseau, Modélisation mathématique, Probabilité, Mathématiques appliquées, Simulations, Épidémiologie, La programmation en R, Recherche quantitative, Méthodes statistiques, Maladies infectieuses
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
- Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
- Structures de données Python : University of Michigan
- Développeur IA IBM: IBM
- Réseau de Neurones et Deep Learning: DeepLearning.AI
- Python pour tous: University of Michigan
- Using probability distributions for real world problems in R: Coursera Project Network
- Cours intensif sur Python: Google
- Statistiques bayésiennes: University of California, Santa Cruz
- Introduction au Neurohacking en R: Johns Hopkins University