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La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de R Programming
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Storytelling de données, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Réduction de dimensionnalité, Science des données, Apprentissage supervisé, Statistiques descriptives, Visualisation interactive des données, Matlab, Communication technique, Intégration de données, Importation/exportation de données, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Event-Driven Programming, Debugging, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming Tools, Computer Programming, Program Development, Interactive Design, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Computer Science
Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: C# (Programming Language), ASP.NET, .NET Framework, Object Oriented Programming (OOP), Docker (Software), Restful API, Azure DevOps, Model View Controller, JSON, Containerization, Microservices, Application Frameworks, Web Services, DevOps, Application Programming Interface (API), Computer Programming, Web Applications, Back-End Web Development, CI/CD, Programming Principles
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Cloud Computing, Apache Hadoop, Technologies de stockage des données, C++ (langage de programmation), NoSQL, Informatique distribuée, Évolutivité, Systèmes d'Exploitation, Théorie des bases de données, Apache Cassandra, Protocoles réseau, Conception des systèmes
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Rust (langage de programmation), Conteneurisation, Analyse exploratoire des données (AED), MLOps (Apprentissage automatique), Manipulation des données, NumPy, Amazon Web Services, Docker (Logiciel), Test de logiciels, Ingénierie des caractéristiques, Pandas (paquetage Python), Microsoft Azure, Éthique des données, AWS SageMaker, Déploiement des applications, Tests unitaires, CI/CD, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Pipelines de données, Importation/exportation de données
- Statut : Gratuit
Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Analyse des Données, Design Thinking, Apprentissage automatique, Qualité des données, Créativité, Informatique, Intelligence artificielle, Pensée informatique, Programmation informatique
Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Programmation Statistique, Présentation des données, Analyse des Données, Analyse de régression, Gestion des données, Rapports de recherche, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Arbre de décision, Logiciel statistique, Algorithme de forêt aléatoire, Analyse de corrélation, Apprentissage statistique des machines, Manipulation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Storytelling de données, Arbre de classification et de régression (CART)
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des Données, Analyse de régression, Analyse statistique, Analyse avancée, Apprentissage automatique, Statistiques, Analyse de corrélation, Apprentissage statistique des machines, Analytique, Modélisation statistique, Analyse de la variance (ANOVA), Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé
Università di Napoli Federico II
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Modeling
University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Arriérés, Témoignage de l'utilisateur, Gestion de projet Agile, Planification du Sprint, Développement agile de logiciels, Scrum (développement de logiciels), Rétrospective de Sprint, Intégration continue, Gestion des versions, Développement piloté par les tests (TDD), Méthodologie Agile, Méthodologies de développement de logiciels
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Débogage, Authentifications, Évaluations de la vulnérabilité, Autorisation (informatique), Conception de logiciels, Test de pénétration, Principes de programmation, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Codage sécurisé, Examen du code, Vérification et validation, Cryptographie, Modélisation des menaces, Sécurité des applications, Linux, Gestion de la vulnérabilité, Sécurité des données, Cybersécurité, Tests de sécurité
University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Analyse concurrentielle, Modélisation financière, Gestion des partenaires, Développement de nouveaux produits, Propositions de valeur, Amélioration des produits, Leadership d'équipe, Wireframing, Innovation, Prototypage, Commercialisation, Marché cible, Finance d'entreprise, conception de produit, Gestion du cycle de vie des produits, Développement de produits, états financiers, Rédaction de propositions, Opportunités de marché, gestion de produit
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- Science des données pratique avec MATLAB: MathWorks
- Introduction to Basic Game Development using Scratch: Coursera Project Network
- ASP.NET for Experienced Developers: Board Infinity
- Concepts de l'informatique en nuage, partie 1: University of Illinois Urbana-Champaign
- MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
- Formation à l'intelligence artificielle (IA) pour les enseignants: Macquarie University
- Analyse et interprétation des données: Wesleyan University
- Analyse de régression : Simplifiez les relations complexes entre les données: Google
- Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
- Développement agile de logiciels: University of Minnesota