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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
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ÉducateurObligatoire
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Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), R Programming, Statistical Programming, Development Environment, Programming Principles
Genentech
Compétences que vous acquerrez: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Pharmaceuticals, Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Transformation, Data Integration
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Analyse politique, Sciences politiques, Analyse statistique, Tidyverse (Package R), Éthique des données, La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données, Ggplot2, Diagrammes de dispersion, Tracé (graphique), Création d'une enquête, Visualisation statistique, Analyse des Données, Évaluation du programme, Compétences analytiques, Politiques publiques, Méthodes statistiques
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, structures de données, Tidyverse (Package R), Exploration de texte, Manipulation des données, Science des données, La programmation en R, Principes de programmation, Nettoyage des données, Programmation Statistique, Big Data, Web scraping, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données
Statut : [object Object]Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Data wrangling, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation interactive des données, Storytelling de données, Nettoyage des données, Plotly, Analyse statistique, Présentation des données, Réseautage professionnel, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), IA générative, Big Data, Formules Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Tableau de bord, Matplotlib
Statut : [object Object]Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Visualisation de Données, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données, IA générative, Manipulation des données, Apprentissage non supervisé, Plotly, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Réseautage professionnel, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données, Jupyter, Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Matplotlib, Apprentissage supervisé
Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Programming Principles, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Cleansing, Statistical Programming, Data Transformation, Data Structures, Scripting Languages, Scripting, Development Environment, Leaflet (Software)
Compétences que vous acquerrez: SQL, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Accès aux données, Langage de requête, Manipulation des données, Bases de données
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), structures de données, Programmation événementielle, Optimisation des performances, Interface utilisateur (UI), Cryptage, Débogage, Visualisation interactive des données, Programmation informatique, Tests de développement, Programmation Java, Cryptographie, Algorithmes, Principes de programmation, Test de logiciels, Développement du programme, Tests unitaires, Outils graphiques, Java, Génie logiciel
Compétences que vous acquerrez: R Programming, Exploratory Data Analysis, Ggplot2, Data Visualization, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Data Science, Tidyverse (R Package), Data Structures, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Data Transformation, Software Installation
Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Dashboard, Tidyverse (R Package), Interactive Data Visualization, Data Analysis, Data Import/Export, Data Visualization
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Information et technologie géospatiales, Data wrangling, Analyse des données spatiales, Plotly, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Ggplot2, La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation statistique, Tidyverse (Package R), Rmarkdown, Analyse de corrélation, Diagrammes de dispersion
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- Introduction to R: Basic R syntax: Coursera Project Network
- Hands On Clinical Reporting Using R: Genentech
- L'analyse de données dans le secteur public avec R: University of Michigan
- L'environnement de programmation R: Johns Hopkins University
- Analyste de données d'IBM: IBM
- Science des données IBM: IBM
- Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt
- SQL pour la science des données avec R: IBM
- Programmation orientée objet en Java: Duke University
- R Programming for Statistics and Data Science: Packt
