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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de R Programming
Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Deep Learning, Shiny (R Package), Data Import/Export, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Reinforcement Learning, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Programming Principles, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Analyse du réseau, Théorie et analyse mathématiques, structures de données, Probabilité, Algorithmes, Routage de réseau, Stratégies de conception, Informatique, Analyse, Science Informatique Théorique, Pensée informatique, Bioinformatique
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: R Programming, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Business Analytics, Data Science, Data Processing, Feature Engineering, Machine Learning, Telemarketing, Application Deployment
University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Modélisation statistique, Probabilité, Simulations, Modèle de Markov, La programmation en R, Inférence statistique, Algorithmes, Analyse statistique, Distribution de probabilité
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Visualisation interactive des données, Modélisation statistique, Plotly, Science des données, Probabilité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Analyse de corrélation, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Analyse exploratoire des données (AED), Dépliant (logiciel), Inférence statistique, Apprentissage statistique des machines, Tests d'hypothèses statistiques
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Plan d'expérience, Création d'une enquête, Stata, Intégration de données, Recherche sur les entreprises, Méthodes statistiques, Logiciel d'analyse des données, Analyse statistique, Détermination de la taille de l'échantillon, Recherche qualitative, Éthique des données, Modélisation statistique, Collecte de données, Nettoyage des données, Compétences en matière d'entretien, Programmation Statistique, La programmation en R, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques)
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Développement d'applications, Génie logiciel, Programmation informatique, Scrum (développement de logiciels), Environnement de développement, Environnements de développement intégré, Développement de logiciels, Développement de l'informatique en nuage, Modèle de langage unifié, Architecture logicielle, Méthodologie Agile, Développement web back-end, Développement Web, Cycle de vie du développement logiciel, Conception de logiciels, Principes de programmation, Développement Web Front-End
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Data Mart, SQL, Apache Hadoop, Logiciel de Visualisation de Données, Apache Hive, Big Data, Storytelling de données, Nettoyage des données, Analyse statistique, Entreposage de données, Collecte de données, Apache Spark, Lacs de données
Compétences que vous acquerrez: Traitement des transactions, SQL, Manipulation des données, Conception de la base de données, Bases de données, Gestion des bases de données, Analyse des Données, Procédure stockée, Pandas (paquetage Python), Langage de requête, Jupyter, Bases de données relationnelles
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Statistical Methods, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), Predictive Modeling
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, L'esprit de croissance, Théorie des graphes, Tests de développement, Test de logiciels, Programmation orientée objet (POO), Programmation Java, structures de données, Adaptabilité, Analyse du réseau, Interface utilisateur (UI), Programmation informatique, Compétences en matière d'entretien, Java, Optimisation des performances, Algorithmes, Programmation événementielle, Communication technique, Visualisation interactive des données, Tests unitaires
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Tidyverse (Package R), Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Data wrangling, Storytelling de données, Ggplot2, Nettoyage des données, Présentation des données, La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Rapports statistiques, Tableau de bord, Visualisation statistique, Rmarkdown
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
- Algorithmes: Stanford University
- Predictive Analytics for Business with H2O in R: Coursera Project Network
- Statistiques bayésiennes : Techniques et modèles: University of California, Santa Cruz
- Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
- Collecte et analyse des données d'enquête: University of Michigan
- Introduction au génie logiciel: IBM
- Introduction à l'analyse des données: IBM
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Building Statistical Models in R: Linear Regression: Coursera Project Network