Data Analytics Bootcamp : Ce qu'il faut savoir

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Cela fait peut-être longtemps que vous n'avez pas participé à une formation, mais un Data Analytics Bootcamp pourrait améliorer vos perspectives de carrière dès aujourd'hui. Plusieurs entreprises proposent des cours sur campus ou en ligne d'initiation à l'analyse de données pour vous aider à évoluer professionnellement en tant que data analyst. Cet article explique ce que l'on peut attendre d'un Data Analytics Bootcamp, pourquoi suivre un bootcamp en informatique et comment faire la différence entre les diverses possibilités disponibles. 

Qu'est-ce qu'un Data Analytics Bootcamp ?

Un Data Analytics Bootcamp vous initie aux principes fondamentaux de l'analyse de données. Il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience préalable de l'analyse de données, mais une initiation préalable aux statistiques, aux mathématiques et aux bases de l'analyse peut s'avérer utile. 

En général, un Data Analytics Bootcamp couvrira une série de compétences importantes et pratiques, notamment :

• La modélisation des données et les prévisions

• Les langages de base de données

• Les fonctions avancées d'Excel

• Les outils de création de tableaux de bord et autres visualisations.

En général, vous pouvez également vous attendre à réaliser des projets d'apprentissage pratiques qui vous fourniront un portfolio à présenter à des employeurs potentiels.

Pourquoi suivre un Data Analytics Bootcamp ?

Les carrières dans le domaine de l'analyse de données étant en plein essor, la participation à un formation peut présenter plusieurs avantages :

• Vous fournir les compétences dont vous avez besoin pour apporter une valeur ajoutée à une organisation

• Soutenir votre progression de carrière en élargissant votre expertise

• Vous donner accès à des informations actualisées sur l'analyse des données

• Renforcer votre esprit critique en matière d'analyse de données.

La participation à un Data Analytics Bootcamp peut également renforcer votre motivation. Au lieu d'essayer d'apprendre les bases par vous-même, vous avez une cohorte d'autres étudiants et un instructeur qui vous responsabilisent. Cela peut vous aider à développer vos compétences plus rapidement. 

Le Data Analytics Bootcamp n'est qu'une possibilitéparmi d'autres bootcamps en informatique. Les entreprises mondiales étant de plus en plus dépendantes du big data, les opportunités dans ce domaine sont susceptibles d'augmenter. Le Forum économique mondial (World Economic Forum) a noté dans son « Rapport sur l’avenir de l’emploi 2023 » que plus de 75 pour cent des entreprises cherchent à adopter des solutions technologiques, le big data, le cloud computing et l'IA pour transformer leur activité au cours des cinq prochaines années.

En fait, selon le WEF, « Le Big Data arrive en tête des technologies considérées comme créatrices d’emploi », avec une perspective de 30 pour cent de croissance entre 2023 et 2027 des emplois concernés [1]. 

Potentiel de rémunération

Votre bootcamp Data Analyticss peut vous permettre de travailler en tant que data analyst. Selon Glassdoor, un data analystgagne en moyenne € 42 000 par an [2].

Comment fonctionnent les bootcamps ?

Les bootcamps sont des programmes intensifs et concentrés, conçus pour vous permettre d'atteindre rapidement un certain niveau de compétence. Vous pouvez néanmoins vous attendre à un environnement stimulant. 

En règle générale, les instructeurs souhaitent partager un grand nombre de connaissances très demandées et vous faire bénéficier d'une expérience pratique en peu de temps. Vous devrez travailler dur pour apprendre tous les principes fondamentaux dans le temps réduit d'un bootcamp informatique. 

Comment choisir un Data Analytics Bootcamp ?

Pour choisir un Data Analytics Bootcamp approprié, vous devez tenir compte de plusieurs facteurs importants. Nous abordons dans cette section les points de comparaison généraux que vous pouvez prendre en compte.

Conditions d'admission 

La plupart des bootcamps Data Analytics accueillent les débutants. Toutefois, vous pouvez vous attendre à ce qu'ils vous demandent d'avoir une certaine expérience des statistiques, des mathématiques avancées et des bases de l'analyse de données.

Coût

Le coût de votre bootcamp jouera un rôle dans votre décision. Vous voudrez également examiner les aides financières auxquelles vous pourriez avoir accès. Par exemple, si vous suivez un cours dans un centre de formation éligible au Compte Personnel de Formation (CPF), votre CPF pourra financer tout ou partie de votre formation, suivant les droits que vous aurez accumulés à titre personnel ou par abondement de votre employeur.

Durée de la formation

Le temps nécessaire pour terminer votre Data Analytics Bootcamp dépend de plusieurs facteurs. Vous terminerez plus tôt si vous suivez un bootcamp à temps plein. Vous pourriez devoir consacrer jusqu'à 10 heures par jour à vos études. Une approche à temps partiel peut vous offrir une plus grande flexibilité, mais votre formation prendra plus de temps. 

Approche pédagogique 

Vous souhaitez peut-être apprendre en présence, dans une salle de classe. Ou peut-être préférez-vous la flexibilité de l'apprentissage en ligne. Il est probable que vous puissiez trouver une possibilité qui offre une combinaison de ces deux types d'enseignement. 

Pour vous aider à construire votre démarche personnelle de formation, vous voudrez peut-être savoir si vous pouvez vous attendre à beaucoup de lecture de textes, de discussions en classe, de projets pratiques, à une collaboration avec d’autres étudiants ou à d'autres expériences d'apprentissage.

La taille de la classe peut également faire une différence pour vous. Si vous travaillez bien de manière indépendante, vous ne verrez peut-être pas d'inconvénient à être dans une classe nombreuse. En revanche, la taille de la classe peut être importante pour vous si vous recherchez un environnement d'apprentissage plus personnalisé.

Ressources supplémentaires

Si vous suivez ce cours en vue d'une carrière dans l'analyse de données, il est également judicieux de vous renseigner sur les aides disponibles pour les étudiants. Vous pourriez avoir accès à des services d’orientation professionnelle (par exemple, des listes d’offres d'emplois, des préparations aux entretiens d’embauche et des rencontres avec d’anciens étudiants) ou entrer en relation avec une communauté plus large de data analysts susceptibles d’améliorer votre réseau.

Bootcamps en 2025

Vous pouvez trouver plusieurs possibilités de Data Analytics Bootcamp. Cette section fournit des détails sur quatre offres, présentant un éventail de coûts, de caractéristiques, d’exigences et de programmes d'étude.

Datascientest

Apprenez l’analyse de données depuis chez vous en bénéficiant d’un suivi personnalisé, grâce à « un coaching basé sur la pratique et des cas métiers concrets ».

Caractéristiques : Le cours est disponible sous deux formats, en bootcamp de 9 semaines à temps plein ou 6 mois à temps partiel. Un nouveau bootcamp commence chaque mois. La formation débouche sur un certificat délivré par l’École des Mines Paris et valide un niveau de compétence bac + 5 reconnu par l’État.

Exigences : Au minimum, un diplôme ou un titre RNCP de niveau bac + 2 ainsi que des notions de marketing et de statistiques.

Programme :

• Programmation Python

• Business Intelligence

• Machine Learning

• Dataviz

• Text Mining

Coût : Le tarif est de € 5990 et inclut la formation de préparation au passage de la certification éditeur Power BI PL-900. Le bootcamp peut être financé en partie ou en totalité par France Travail et par le CPF [3].

DataBird

DataBird vous propose de maîtriser l’analyse de données et de débuter une carrière de Data Analyst grâce à des cours fondés sur la pratique, à l’aide des outils et langages les plus plébiscités en entreprise.

Caractéristiques : Le bootcamp Data Analyst peut être suivi soit à Paris en 360 heures réparties sur 8 semaines à plein temps, du lundi au vendredi, ou à distance, en 360 heures pouvant s’étaler sur 12 à 24 semaines. Un nouveau bootcamp commence chaque mois. Les cours et leurs mises à jour restent accessibles à vie après la fin de la formation. 

Exigences : Un niveau bac + 3 est requis, de la motivation et un bon sens logique.

Programme:

• Récupérer et nettoyer la donnée avec SQL

• Identifier, collecter, pré-traiter et manipuler des données

• Explorer et analyser des données structurées

• Visualiser et interpréter des analyses pour les communiquer

• Automatiser des analyses sur du cloud

• Réaliser un projet de data analyse grâce aux méthodes actuelles

• Récupérer et nettoyer la donnée avec SQL

• Construction de requêtes SQL et manipulation de bases de données relationnelles

• Réaliser un projet efficacement en fonction de la maturité data de l’entreprise

Coût : Le coût de la formation, qui n’est pas communiqué sur le site, peut être pris en charge en totalité ou en partie par France Travail ou le CPF [4].

Jedha

La formation Data Analysis Fullstack de Jedha est une formation hybride, entre Data et Business, permettant de faire le lien entre l’analyse de données et la prise de décisions stratégiques.

Caractéristiques : La formation se déroule à temps complet sur 450 heures en bootcamp de 12 semaines, à distance ou sur un des campus de Jedha à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse et Nantes. Un nouveau bootcamp commence tous les deux mois. La formation peut aussi se faire en ligne à temps partiel sur 7 mois (environ 2 h par jour, en s’adaptant à vos contraintes).

Exigences : Il est nécessaire de connaître les bases de la programmation en Python et SQL et d’avoir un niveau B1/B2 en anglais (les cours sont en français, mais certains documents pédagogiques sont en anglais).

Programme :

• Business Analysis

• Programmation en Python

• Infrastructure Data

• SQL avancé

• BI & Predictive Analysis

• Projet final

Coût : La formation seule coûte € 7500. Plusieurs modules optionnels sont proposés, en particulier le module de mise à niveau préalable Data Essentials, pour € 1000 de plus. La formation est éligible aux financements par France Travail ou par le CPF [5].

Wild Code School

Le bootcamp Data Analyst de Wild Code School s’adresse aux débutants et aux personnes en reconversion professionnelle. Sa pédagogie repose sur la réalisation de projets et vise l’insertion dans le monde professionnel en tant que Data Analyst. 

Caractéristiques : La formation se déroule à temps plein sur 5 mois, à distance ou sur campus (des sessions ont lieu Bordeaux, Lille, Lyon, Nantes, Paris, Toulouse). Elle débouche sur une certification de niveau bac + 3.

Exigences : Aucun diplôme n’est requis, mais en raison du caractère intensif de la formation, une grande motivation et un projet professionnel clair sont nécessaires, ainsi que des connaissances de base en logique, mathématiques et statistiques.

Programme : 

• Collecte de données

• Automatisation du traitement des données

• Modélisation des données structurées

• Visualisation des données

Coût : Le coût de la formation est de € 6890 et peut être pris en charge en totalité ou en partie par France Travail ou le CPF [6].

Apprenez-en plus avec Coursera

Vous pouvez également acquérir des compétences très demandées dans le domaine de l'analyse des données en moins de six mois grâce au cours Analyse de données Google Certificat Professionnel sur Coursera. Cette série flexible de huit cours vous plonge dans les pratiques et les processus d'analyse des données. Vous apprendrez le nettoyage, l'analyse et la visualisation des données ainsi que les outils importants (par exemple, les feuilles de calcul, SQL, la programmation R, Tableau...). Vous obtiendrez un certificat réputé et aurez l'occasion de démontrer vos compétences par des projets pratiques.