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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2024

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen zu Modul 1! In diesem Modul werden Sie einen Überblick über das breite Feld der künstlichen Intelligenz erhalten, Schlüsselbegriffe definieren und verwandte Begriffe unterscheiden. Wir erkunden die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und wie es sich von der traditionellen Programmierung unterscheidet. Wir werden auch erklären, was Deep Learning ist und wie es auf maschinellen Lerntechniken aufbaut. Schließlich werden wir die wichtigsten Merkmale von KI und Anwendungen von GenAI aufzeigen. Wir haben eine Menge zu behandeln, also lassen Sie uns mit diesem spannenden Thema beginnen!

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

Willkommen zu Modul 2! In diesem Modul besprechen wir zunächst, wie wichtig es ist, zu prüfen, ob KI-Tools oder -Richtlinien am Arbeitsplatz zugelassen sind, welche ersten Schritte für den Einsatz von KI-Tools erforderlich sind und welche Voraussetzungen und Ressourcen für den Einsatz dieser Tools benötigt werden. Sie erhalten Einblicke in häufige Herausforderungen, aber auch in Best Practices, um diese bei der Anpassung von KI-Tools in einem professionellen Umfeld zu überwinden. Wir werden den Unterschied zwischen kreativen und kritischen Denkaufgaben, die von GenAI unterstützt werden, diskutieren und praktische Anwendungen von GenAI sowohl in kreativen als auch in analytischen Bereichen identifizieren. Wir werden verschiedene Prompting-Techniken identifizieren, verschiedene Prompting-Stile verstehen und erkennen, wann und wie jede Technik auf verschiedene Aufgaben anzuwenden ist. Wir haben eine Menge zu behandeln, also lassen Sie uns anfangen!

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Willkommen zu Modul 3! In diesem Modul werden wir uns auf das kritische und kreative Denken mit GenAI konzentrieren. Sie werden eine Reihe von Demos über die Verwendung von GenAI ansehen und Szenarien verschiedener Arten von Wissensarbeitern und wie diese diese Werkzeuge verwenden könnten, diskutieren. Sie werden herausfinden, wie bestimmte Aufgaben mit Hilfe von GenAI-Tools sowohl kreative als auch kritische Ansätze integrieren können. Wir werden dann die anfänglichen Herausforderungen beim Einsatz von KI-Tools bewerten, indem wir praktische Strategien und Beispiele erforschen und ein Rahmenwerk zur Identifizierung und Auswahl geeigneter KI-Tools auf der Grundlage des kreativen oder analytischen Charakters der Aufgabe erstellen. Schließlich werden Sie die Relevanz von GenAI-Tools im Kontext der Wissensarbeit erkennen und eine Denkweise des Experimentierens und Erforschens mit diesen Tools für spezifische Bedürfnisse fördern. Los geht's!

Das ist alles enthalten

15 Videos1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

Willkommen zum letzten Modul! In diesem Modul werden wir einige wichtige Themen in Bezug auf Sicherheitsüberlegungen bei der Verwendung von KI und der Erweiterung Ihrer Lernmöglichkeiten diskutieren. Wir werden die wichtigsten Grenzen und Herausforderungen der KI untersuchen. Sie werden lernen, wie Sie KI ethisch und sicher nutzen können, und wir werden praktische Bedenken im Zusammenhang mit aktuellen KI-Modellen und ihren Anwendungen diskutieren. Sie werden die Auswirkungen der mangelnden Transparenz und Erklärbarkeit von KI verstehen und die Risiken für den Datenschutz und die Sicherheit im Zusammenhang mit sensiblen Daten in der KI erkennen. Wir werden Quellen und Erscheinungsformen von Voreingenommenheit in KI-Systemen erörtern und Strategien bewerten, um algorithmische Voreingenommenheit zu erkennen, zu melden und zu bekämpfen, und Methoden zur Förderung von ethischen Erwägungen, Fairness und Inklusivität in der KI untersuchen. Anschließend werden wir Verbesserungen beim KI-Training bewerten, um Halluzinationen zu verringern. Sie werden auch etwas über die Erklärbarkeit von KI und ihre Bedeutung für Entscheidungsprozesse erfahren. Schließlich werden wir uns mit der Zukunft der Arbeit und Methoden zur Anpassung an KI-Fortschritte befassen und verlässliche Informationsquellen über KI-Tools und Updates finden.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren1 Aufgabe3 Diskussionsthemen

Dozent

Sadie St. Lawrence
University of California, Davis
4 Kurse664.080 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen