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- Status: [object Object]
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Daten bereinigen, Feature Technik, Datenanalyse, Plotly, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Dashboard, Matplotlib
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Knitr, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), Versionskontrolle
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, Datenstrukturen, Skripting, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Web Scraping, Erhebung von Daten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Datenmanipulation, NumPy, Daten importieren/exportieren
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Jupyter, R-Programmierung, Big Data, Relationale Datenbanken, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenbank Management, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Datenanalyse, Datenbanken, SQL
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, R Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Computer Programming Tools, GitHub, Data Analysis Software, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Plotly, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Automatisierung, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Web Scraping, Jupyter, Dashboard, Seaborn, Daten importieren/exportieren, Matplotlib
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Kommunikation mit Stakeholdern, Business Intelligence, Wirtschaft, Daten-Storytelling, Professionelles Netzwerken, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Workflow Management, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Projektmanagement, Datenanalyse
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Feature Technik, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, NumPy, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Geschäftslogik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Cloud Computing, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Big Data
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Data Science Foundations: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan