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- Status: [object Object]
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, MySQL, Shell-Skript, Apache Hadoop, Generative KI, Web Scraping, Linux-Befehle, Professionelles Netzwerken, Apache Airflow, Auszug, Apache Spark, Apache Kafka, Data-Warehousing, Bash (Skriptsprache), Jupyter, NoSQL, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik, SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, SQL, Data-Warehousing, Daten-Governance, Technologien zur Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Datenmarkt, Auszug, Apache Spark, Daten-Pipelines, Datenbanken, Datensicherheit, Daten-Seen, Big Data
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Data-Warehousing, IBM DB2, Big Data, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, MySQL, Auszug, Gespeicherte Prozedur, Web Scraping, Jupyter, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, Datenbanken, SQL, Automatisierung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Skalierbarkeit, Cloud Computing, Daten-Infrastruktur, Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Amazon Webdienste, Data-Warehousing, Sicherheitskontrollen, Datenarchitektur, Systemanforderungen, Daten-Pipelines
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Data Warehousing, Security Controls, Amazon CloudWatch, Terraform, Requirements Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Processing, Data Visualization Software, Apache Hadoop, Apache Spark, Cloud Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbanken, Datenstrukturen, Datenmodellierung, SQL, Datenbank Entwicklung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenbank-Design, Algorithmen, MySQL, Versionskontrolle, Gespeicherte Prozedur, Git (Versionskontrolle-System), Einheitstest, Unix-Befehle, Auszug, Datenbank-Management-Systeme, MySQL Workbench
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Cloud-Technik, Entwicklungsumgebung, Shell-Skript, Versionskontrolle, Web Scraping, Linux-Befehle, Linux Verwaltung, Jupyter, Linux, Pandas (Python-Paket), JSON, Git (Versionskontrolle-System), Befehlszeilen-Schnittstelle, Microservices, AWS SageMaker, Bash (Skriptsprache), Datenmanipulation, Skripting
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Data Engineering, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Engineering, Apache Hadoop
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SQL, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Style Guides, Einheitstest, Auszug, Web Scraping, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Code-Überprüfung, Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Management, Data Integration, Data Visualization Software
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Applied Python Data Engineering: Duke University