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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Daten Präsentation, UI Komponenten, Interaktive Datenvisualisierung, Anwendungsentwicklung, Datenvisualisierungssoftware, Bereitstellung von Anwendungen, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Dashboard
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Statistical Methods, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), Predictive Modeling
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Fehlersuche, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Web Design und Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Bildanalyse, Front-End Web-Entwicklung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Entwicklungstests, Datenstrukturen, C (Programmiersprache), Interaktives Design, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Ingenieur, Software-Tests, Programm-Entwicklung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Simulationen, Softwareentwicklung, Fehlersuche, Algorithmen, System Programmierung, Computergestütztes Denken, Pseudocode, Benutzeroberfläche (UI), Instandhaltbarkeit
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Relational Databases, Statistical Software, Data Import/Export, R Programming, MySQL, Data Capture, Microsoft Excel
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenumwandlung, SQL, Unstrukturierte Daten, Google Sheets, Daten-Integration, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Web Scraping, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten importieren/exportieren
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Ggplot2, Wärmekarten, Grafik-Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Jupyter, R-Programmierung, Big Data, Relationale Datenbanken, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Gespeicherte Prozedur, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenbank Management, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Datenanalyse, Datenbanken, SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Automatisierung, Statistik, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, GitHub, Jupyter, Deskriptive Statistik, Dashboard, SQL
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Transformation, Pivot Tables And Charts, Data Cleansing, Data Integration, R Programming, Data Quality
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Technische Dokumentation, Paket- und Software-Management, Prüfbarkeit, Software-Dokumentation, Rmarkdown, R-Programmierung, GitHub, Kontinuierliche Integration, Knitr, Entwicklungstests, Plattformübergreifende Entwicklung, Open Source Technologie
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Informatik, Software-Dokumentation, Datenstrukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, System Programmierung, C (Programmiersprache), Eingebettete Systeme, Linux, Betriebssysteme, Linux-Befehle, Programm-Entwicklung, Software-Installation, Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix, Tools erstellen, Technische Software, Eingebettete Software, Dateisysteme
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard: Johns Hopkins University
- Building Statistical Models in R: Linear Regression: Coursera Project Network
- Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University
- Einführung in die C-Programmierung: Duke University
- Importing Data into R: Coursera Project Network
- Daten in Tidyverse importieren: Johns Hopkins University
- Datenvisualisierung in R mit ggplot2: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Transforming Data in R: Coursera Project Network
