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Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Shell-Skript, Entwicklungsumgebung, Linux-Befehle, Open Source Technologie, Web Scraping, Git (Versionskontrolle-System), Einheitstest, Software-Architektur, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Jupyter, Automatisierung, Software-Ingenieur, Versionskontrolle
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Applied Machine Learning, Financial Data, Data Manipulation, Algorithms
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Software-Installation, Python-Programmierung, Dateiverwaltung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Ingenieur, HTML und CSS, Generative KI, Datenethik, Professionelles Netzwerken, Einheitstest, Interviewing-Fähigkeiten, CI/CD, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, ChatGPT, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Jupyter, Cascading Style Sheets (CSS), Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz, Web Design und Entwicklung, Automatisierung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Daten-Storytelling, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, JSON, Netzwerkprotokolle, Restful API, Web Scraping, Computergestütztes Denken, Erhebung von Daten, Entwicklungsumgebung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Webdienste, Grundsätze der Programmierung, Datenbanken, SQL, Datenverarbeitung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Probability Distribution, R Programming, Statistical Visualization, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Science, Probability
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Problem-Management, Skripting
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Statistische Modellierung, Vorhersage, Markov-Modell, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Bildanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Wissenschaftliche Visualisierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Ggplot2, Wärmekarten, Grafik-Software
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Modellierung, Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeit, Netzwerk-Modell, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, R-Programmierung, Mathematische Modellierung, Epidemiologie, Infektionskrankheiten, Quantitative Forschung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
- Python-Daten-Strukturen: University of Michigan
- IBM AI-Entwickler: IBM
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Python für jedermann: University of Michigan
- Using probability distributions for real world problems in R: Coursera Project Network
- Crashkurs in Python: Google
- Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz
- Einführung in Neurohacking in R: Johns Hopkins University