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Erkunden Sie den Big Data-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse-Software, Entwicklungsumgebung, R-Programmierung, Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), IBM Cloud, Jupyter, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Statistisches Programmieren
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Big Data, Data Cleansing, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Analysis, Analytics, Data Warehousing, SQL, Cloud Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Geschäftslogik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Cloud Computing, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Big Data
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenethik, Datenqualität, Datenanalyse, Datenintegrität, SQL, Google Sheets, Erhebung von Daten, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, Datenmanagement, Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, Unstrukturierte Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dataflow, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Data Warehousing, Tensorflow, Data Processing, Data Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Storage, Big Data, Data Integration, Cloud Solutions, Data Transformation, Data Architecture, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, PySpark, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Big Data, Apache Hadoop, Apache Spark
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Splunk, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, MongoDB, Apache Spark, Pandas (Python-Paket), Analytics, NoSQL, Daten-Integration, Daten-Pipelines, SQL, Datenmanagement, Big Data
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Dimensionalitätsreduktion, R-Programmierung, Versionskontrolle, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Daten-Integration, Daten bereinigen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Rmarkdown, Statistische Berichterstattung, Knitr, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Cloud Computing, Daten-Integration, Big Data, Cloud-Dienste, Auszug, Apache Spark, Daten-Pipelines
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, SQL, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Data Infrastructure, Data Presentation, Data Visualization, Data Storytelling, Data Import/Export, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Analytics, Data Warehousing, Database Architecture and Administration, Performance Tuning
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, R Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Computer Programming Tools, GitHub, Data Analysis Software, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Erweiterte Realität, Multimedia, Cloud Computing Architektur, Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Big Data, Produktplanung, Internet der Dinge, Tools für die mobile Entwicklung, SPSS, Apache Spark, Analytics, Apple iOS, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Android (Betriebssystem), Cloud-Plattformen, Live-Streaming
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM
- Exploring and Preparing your Data with BigQuery: Google Cloud
- Was ist Data Science?: IBM
- Daten zur Exploration aufbereiten: Google
- Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português: Google Cloud
- Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen: University of California San Diego
- Integration und Verarbeitung von Big Data: University of California San Diego
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Aufbau von Batch-Datenpipelines in der Google Cloud: Google Cloud
- From Data to Insights with Google Cloud: Google Cloud