Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Scripting, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Bioinformatik, Datenmanipulation, Skriptsprachen, Technische Kommunikation, Computer Programmierung, Skripting, Paket- und Software-Management, Python-Programmierung
University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Datenüberprüfung, Blockchain, Virtuelle Umgebung, Datensicherheit, Transaktionsverarbeitung, Kryptographie, FinTech, Datenintegrität, Netzwerkprotokolle
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Benutzeroberfläche (UI), Skripting, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, C# (Programmiersprache), Datenspeicherung
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliche Faktoren, Entwerfen, User Experience Design, Mensch-Computer-Interaktion, Ideenfindung, Mockups, Nutzerorientierte Gestaltung, Experimentieren, Grafisches und visuelles Design, A/B-Tests, Prototyping, Technologie-Strategien, Statistische Analyse, Menschenzentriertes Design, Telearbeit, Design Forschung, User-Interface-(UI)-Design, Interaktionsdesign, Benutzerforschung, Usability-Tests
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Computergestützte Logik, Skriptsprachen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Dateiverwaltung, Ggplot2, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenwrangling, Datenverarbeitung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib, Korrelationsanalyse, Daten bereinigen, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Python-Programmierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Computergestützte Logik, Informatik, Deduktive Argumentation, Theoretische Informatik, Logisches Denken, Computergestütztes Denken
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Lineare Algebra, Geometrie, Jupyter, Maschinelles Lernen, Statistik, Datenumwandlung, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Generative KI, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
- Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Blockchain: University at Buffalo
- Einführung in die C#-Programmierung und Unity: University of Colorado System
- Interaktionsdesign: University of California San Diego
- Grundlagen der Python-Programmierung: Rice University
- Einführung in das Tidyverse: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
- Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse: Codio
- Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego