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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Finanzielle Berichterstattung, Risikoanalyse, Finanzen, Google Sheets, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Rentabilität der Investition, Kapitalbudgetierung, Gewinn- und Verlustrechnung, Wirtschaftsmathematik, Finanzplanung, Business Modellierung, Finanzberichte, Excel-Formeln, Cashflows
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Ingenieur, Prädiktive Modellierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Leistungstests, Algorithmen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Fehlersuche, Java, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Browser Compatibility, User Centered Design, Cloud-Native Computing, React Redux, NoSQL, Git (Version Control System), GitHub, Webpack, Application Development, MongoDB, React.js, Agile Methodology, HTML and CSS, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Development Environment, Version Control, Interviewing Skills
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, UI/UX Forschung, Mensch-Computer-Interaktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Usability-Tests, Benutzerfreundlichkeit, Benutzererlebnis, Experimentieren, Forschungsdesign, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Planung, Anwenderbericht, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-Speicher, Cloud-natives Computing, Kanban-Prinzipien, Agile Entwicklung von Software, Workflow Management, Cloud-Infrastruktur, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Cloud-Dienste, Cloud-Sicherheit, Sprint-Retrospektiven, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), DevOps, Cloud Computing Architektur, Cloud-Plattformen, Cloud Computing
- Status: Kostenlos
Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Scripting, Scripting Languages, Algorithms, File Management
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Analysis, File Management, Programming Principles, Development Environment, Data Structures
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Lineare Algebra, NumPy, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Algorithmen
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Graphentheorie, C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Java, Theoretische Informatik, Datenspeicherung, Datenstrukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), FinTech, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Financial Market, Budget Management, Web Applications, Financial Forecasting, Technical Analysis, Real Time Data, Strategic Decision-Making, Asset Management, Financial Analysis, Quantitative Research, Portfolio Management, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Algorithms
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Theorie & Analyse, Graphentheorie, Algorithmen, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeit, Design-Strategien, Informatik, Analyse, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Bioinformatik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Shell-Skript, SQL, Apache Airflow, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM DB2, Datenbank-Design, Apache Kafka, MySQL, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Auszug, Gespeicherte Prozedur, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
- Java Programmierung: Grundlagen des Softwareentwurfs: Duke University
- IBM Front-End Developer: IBM
- Entwerfen, Durchführen und Analysieren von Experimenten: University of California San Diego
- DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM
- Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
- R أساسيات لغة البرمجة: Coursera Project Network
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Datenstrukturen: University of California San Diego
- Introduction to FinTech Using R: Packt