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Erkunden Sie den Big Data-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konstruktives Feedback, Datenbank Management, SQL, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenüberprüfung, Daten importieren/exportieren, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Abfragesprachen, Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Integration, Daten-Seen, SQL, Daten bereinigen, Data-Warehousing, IBM DB2, Datenarchitektur, Datenmarkt, Star Schema, Datenmodellierung, Datenüberprüfung, Datenbank-Design, Abfragesprachen, PostgreSQL, Auszug, Datenqualität, Schneeflocken-Schema
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Statistik, Statistisches Programmieren, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Software, Matplotlib, Jupyter, Statistische Inferenz
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenumwandlung, Workflow Management, Datenanalyse, Dokumentenverwaltung, Komplexe Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Produktivitätssoftware, Automatisierung, Daten Präsentation, Erstellung von Inhalten, ChatGPT, Informationsmanagement, Generative KI
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Datenstrukturen, Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Computergestütztes Denken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Cloud Infrastructure, Big Data, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Cloud Services, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenShift, Open Web Application Security Project (OWASP), Shell-Skript, Istio, Grafana, Kubernetes, NoSQL, Django (Web-Framework), Objekt-Relationales Mapping, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, GitHub, Cloud-Anwendungen, MongoDB, Linux-Befehle, Jupyter, Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, Einheitstest, Bash (Skriptsprache)
- Status: Kostenlos
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Aufkommende Technologien, Erhebung von Daten, Digitale Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Journalismus, Informationen zum Datenschutz, Datenethik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Power Plattform, Datenanalyse, Daten Präsentation, Power BI, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Dashboard, Business Intelligence, Web Content Accessibility Guidelines, Erweiterte Analytik, Interaktive Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Präsentationen, Geschäftskorrespondenz, Arbeitsplatzanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Leistungsanalyse, Rekrutierung, Professionelles Netzwerken, Aufbau von Beziehungen, Analytics, Berufliche Entwicklung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Big Data, Cloud Infrastructure, Data Visualization, Real Time Data, Dashboard, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Warehousing, Machine Learning
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Mining, Gesundheitssysteme, Pharmazeutika, Elektronische Krankenakte, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Medicare, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verwaltung des Gesundheitswesens, Verwaltung klinischer Daten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Qualitätsverbesserung, Gesundheitspflege, Feature Technik, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
- Grundlagen des Data Warehouse: IBM
- Statistik mit Python: University of Michigan
- ChatGPT Erweiterte Datenanalyse: Vanderbilt University
- Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen: Stanford University
- Google Cloud Big Data and ML Fundamentals - Italiano: Google Cloud
- IBM Back-End-Entwicklung: IBM
- Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
- Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI: Microsoft
- Datenanalysten Karriereleitfaden und Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch: IBM