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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Apache Kafka, Datenbanken, Linux-Befehle, Unix-Shell, IBM DB2, Apache Airflow, Gespeicherte Prozedur, Data-Warehousing, Dateiverwaltung, Star Schema, Dashboard, Business Intelligence, IBM Cognos-Analytik, Shell-Skript, Datenvisualisierung, Auszug, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Cybersicherheit, Automatisierung, Dateiverwaltung, Skripting
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Datenintegrität, Datenqualität, SQL, Datenüberprüfung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Descriptive Statistics, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Extract, Transform, Load, IBM DB2, Data Management, MySQL, Excel Formulas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Daten Präsentation, Daten bereinigen, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, SAS (Software), Microsoft Excel, Datenanalyse, SQL, Datenüberprüfung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (Benutzererfahrung), Interaktionsdesign, Web-Entwicklungstools, Benutzerforschung, React Native, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, User Experience Design, Restful API, Versionskontrolle, Unix-Befehle, React.js, Usability-Tests, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Jest (JavaScript Testing Framework), UI/UX Forschung, GitHub, Design Forschung, SQL, Plattformübergreifende Entwicklung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Interactive Data Visualization, Software Design, Technical Design, Program Development, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Programming Principles, Computer Graphic Techniques, Python Programming, Graphic and Visual Design, Simulations, Computer Graphics, Computational Logic, Creative Design, Computer Programming, Data Import/Export, Algorithms, Scripting
Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Software Development Life Cycle, iOS Development, Flutter (Software), Swift Programming, Apple Xcode, Mobile Development, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Apple iOS, React Redux, Git (Version Control System), GitHub, Mobile Development Tools, React.js, Android (Operating System), HTML and CSS, Front-End Web Development, Generative AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Informationstechnologie, Cybersicherheit, Datenbanken, Computer Hardware, Anwendungsentwicklung, Hardware für die Vernetzung, Cyber-Angriffe, Computer-Plattformen, Netzwerk-Fehlerbehebung, Verschlüsselung, Cloud Computing Architektur, Hardware-Fehlerbehebung, Cloud-Dienste, Cloud-Sicherheit, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Plattformen, Peripheriegeräte, Datenspeicherung, Cloud-Infrastruktur
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Bayessche Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Statistical Programming, Data Processing, Data Integration, SQL, Data Presentation, Debugging
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Interaktives Design, Python-Programmierung, Graphentheorie, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsentwicklung, Big Data, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenstrukturen, Kombinatorik, Computergestützte Logik, Unabhängiges Denken, Algorithmen, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
- Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
- Daten bereinigen: Google
- IBM Data Management: IBM
- Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
- Meta React Native: Meta
- Programming for Designers: University of Michigan
- IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
- Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
- Bayessche Statistik: Duke University