Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Statistische Inferenz
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Plotly, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Merkblatt (Software), Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, UI Komponenten, Web-Anwendungen, Datenvisualisierung, Paket- und Software-Management, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Rmarkdown, Plotly, Merkblatt (Software), R-Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), Statistische Berichterstattung, Shiny (R-Paket), GitHub
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalmanagement, Operative Effizienz, Rentabilität der Investition, Go To Market Strategie, Humankapital, Branding, Bilanzanalyse, Peer Review, Operatives Leistungsmanagement, Führung und Management, Finanzielle Berichterstattung, Verbraucherverhalten, Finanzbuchhaltung, Operations Management, Kapitalbudgetierung, Finanzberichte, Finanzen, Marketing Planung, Prozess-Analyse, Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Unix-Befehle, Web Design und Entwicklung, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Django (Web-Framework), Algorithmen, Full-Stack Web-Entwicklung, Restful API, Front-End Web-Entwicklung, Datenbank-Design, Bootstrap (Front-End-Framework), SQL, Einheitstest, Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Datenstrukturen, GitHub, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Angewandte Mathematik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung
- Status: Kostenlos
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenethik, Datensicherheit, Datenqualität, Google Sheets, Datenmanagement, Erhebung von Daten, Relationale Datenbanken, Datenintegrität, Unstrukturierte Daten, Datenbanken, SQL, Verwaltung von Metadaten, Datenspeicherung
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, R Programming, Scripting, Google Sheets, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Predictive Modeling, Automation, Data Manipulation, GitHub, Gmail
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerforschung, React Native, Usability-Tests, Versionskontrolle, Benutzeroberfläche (UI), Interaktionsdesign, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Persona (Benutzererfahrung), Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, UI/UX Forschung, Restful API, Apple Xcode, Apple iOS, Unix-Befehle, iOS Entwicklung, Swift Programmierung, Jest (JavaScript Testing Framework), Kerndaten (Software), GitHub
Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Web-Entwicklungstools, JavaScript-Frameworks, Restful API, Agile Methodik, HTML und CSS, Front-End Web-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Node.JS, React Redux, MongoDB, Server-Seite, Cloud-Dienste, HyperText Markup Language (HTML), Cloud-Infrastruktur, Web-Entwicklung, Cloud-Sicherheit, Back-End Web-Entwicklung, Cloud Computing Architektur, NoSQL
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Modellierung von Daten im Tidyverse: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- IBM KI-Technik: IBM
- Entwicklung von Datenprodukten: Johns Hopkins University
- Geschäftsgrundlagen: University of Pennsylvania
- Meta Back-End Entwickler: Meta
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
- Daten zur Exploration aufbereiten: Google
- Automate R scripts with GitHub Actions: Deploy a model: Coursera Project Network