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ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Wirtschaft, Statistische Methoden, Kommunikation, Statistische Analyse, Data-Mining, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Datenanalyse, R-Programmierung, Vorhersage, Informationstechnologie, Regressionsanalyse, Geschäftsstrategie, Daten Präsentation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Deep Learning, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Verifizierung und Validierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Jupyter, Statistisches maschinelles Lernen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Angewandte Mathematik, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Biostatistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Git (Versionskontrolle-System), Back-End Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung, Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Restful API, Algorithmen, Versionskontrolle, Unix-Befehle, Datenbank-Design, Web-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, GitHub, Bootstrap (Front-End-Framework), SQL, Relationale Datenbanken, Front-End Web-Entwicklung, Datenstrukturen, Einheitstest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Dimensionalitätsreduktion, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Jupyter, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktionsdesign, Versionskontrolle, Persona (Benutzererfahrung), Restful API, UI/UX Forschung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Datenstrukturen, Benutzeroberfläche (UI), Usability-Tests, React Native, Jest (JavaScript Testing Framework), Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Unix-Befehle, Apple iOS, Swift Programmierung, Apple Xcode, Benutzerforschung, iOS Entwicklung, Kerndaten (Software)
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Finanzielle Berichterstattung, Operations Management, Operative Effizienz, Bilanzanalyse, Rentabilität der Investition, Führung und Management, Go To Market Strategie, Branding, Operatives Leistungsmanagement, Personalmanagement, Peer Review, Marketing Planung, Humankapital, Finanzbuchhaltung, Kapitalbudgetierung, Finanzen, Prozess-Analyse, Analyse, Finanzberichte
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwrangling, R-Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Reaktionsfähiges Webdesign, Wireframing, HTML und CSS, HyperText Markup Language (HTML), Interaktives Design, Web-Anwendungen, Verifizierung und Validierung, Web Design und Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Browser-Kompatibilität, Benutzerfreundlichkeit, Webdesign, Web-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Web Content Accessibility Guidelines, Bootstrap (Front-End-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web-Entwicklung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenintegrität, Google Sheets, Unstrukturierte Daten, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenethik, Verwaltung von Metadaten, Erhebung von Daten, Datenmanipulation, Datensicherheit, Datenbanken, SQL, Datenspeicherung, Datenmanagement
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, Software Development Life Cycle, Java, Java Programming, Hibernate (Java), Git (Version Control System), GitHub, HTML and CSS, Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, Spring Boot, Development Environment, Version Control, Web Design and Development, Restful API, Hypertext Markup Language (HTML), Generative AI, Interviewing Skills, CI/CD, Professional Networking
Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Web-Entwicklungstools, React.js, Restful API, Cloud Computing Architektur, Node.JS, NoSQL, Agile Methodik, Cloud-Dienste, Back-End Web-Entwicklung, Cloud-Sicherheit, Web-Entwicklung, MongoDB, HyperText Markup Language (HTML), HTML und CSS, Server-Seite, Front-End Web-Entwicklung, React Redux, Cloud-Infrastruktur, Cloud-natives Computing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse: ESSEC Business School
- IBM KI-Technik: IBM
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Meta Back-End Entwickler: Meta
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Meta iOS Entwickler: Meta
- Geschäftsgrundlagen: University of Pennsylvania
- Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
- Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan
- Daten zur Exploration aufbereiten: Google