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Erkunden Sie den Big Data-Kurskatalog
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenbanken, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Analytics, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenethik, Datenbank-Systeme
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Algorithmen, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Unstrukturierte Daten, Datenzugang
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, NumPy, Künstliche neuronale Netze
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenanalyse, SQL, Künstliche Intelligenz, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Datenverarbeitung, Datenethik, Software-Entwicklungstools, ChatGPT, IBM Cloud, Dashboard, OpenAI, Analytics, Bildanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Technische Kommunikation, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenmanagement, Daten-Governance, Big Data, Datenqualität, Datenmanipulation, Business Intelligence, Datenbanken, Analytics, SQL, Relationale Datenbanken, Organisatorische Struktur, Cloud Computing, Datenspeicherung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionelles Netzwerken, Web Design und Entwicklung, Web-Anwendungen, Interviewing-Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Datenethik, HTML und CSS, Software-Ingenieur, Generative KI, ChatGPT, CI/CD, Web-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Jupyter, Cascading Style Sheets (CSS), Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Einheitstest
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Computer Programmierung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Programm-Entwicklung, Software-Installation, Fehlersuche, Simulationen, Daten importieren/exportieren, Leistungsoptimierung
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Unternehmensanalytik, SQL, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Amazon Webdienste, Big Data, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Data-Warehousing, NoSQL, Auszug
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Software, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Jupyter, Deep Learning, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Reinforcement Learning, Datenethik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Shell-Skript, SQL, Apache Airflow, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM DB2, Datenbank-Design, Apache Kafka, MySQL, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Auszug, Gespeicherte Prozedur, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Database Design, Data Visualization, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, Tableau Software, Stored Procedure, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
- Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
- IBM AI-Entwickler: IBM
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Datenanalyse und Datenbanken auf AWS: Amazon Web Services
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI