Question 1

Was ist künstliche Intelligenz, und warum ist es wichtig, sie zu studieren?

Accepted Answer

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen.

Question 2

Welche Berufe kann man mit einem Hintergrund in künstlicher Intelligenz ergreifen?

Accepted Answer

Da die künstliche Intelligenz (KI) immer mehr Bereiche unseres täglichen Lebens berührt, wird sie für immer mehr Berufsfelder nützlich. In der Tat wird für eine wachsende Zahl von Stellen zumindest ein gewisses Maß an Erfahrung in diesem Bereich vorausgesetzt, und bei vielen anderen Stellen kann sie Ihnen einen erheblichen Vorteil gegenüber der Konkurrenz verschaffen.

Es versteht sich von selbst, dass KI und ihre Teilbereiche bei den beliebten Informatik-Jobs sehr gefragt sind. Data Scientists setzen bei ihrer täglichen Arbeit auf maschinelles Lernen und Deep Learning und wenden verschiedene Data-Mining-Techniken auf strukturierte und unstrukturierte Big Data an, um wertvolle Erkenntnisse für eine Vielzahl von Unternehmen zu gewinnen. Um nützliche Chatbots für den Kundendienst und sprachgesteuerte Assistenten wie Amazons Alexa zu entwickeln, sind Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) erforderlich. Und fortgeschrittene KI-Kenntnisse können Sie an die Spitze der Computerprogrammierung bringen, wo Sie in Teams arbeiten, die ehrgeizige Ziele wie selbstfahrende Autos oder autonome Roboter erreichen wollen.

Ein Hintergrund im Bereich der künstlichen Intelligenz kann Ihnen auch in immer mehr Berufen außerhalb der Informatik helfen - es ist nicht übertrieben zu sagen, dass künstliche Intelligenz helfen kann, wenn ein Job menschliche Intelligenz erfordert.

So kann beispielsweise die Vertrautheit mit maschinellem Lernen den Unternehmensanalysten helfen, ausgefeilte Instrumente zur Vorhersage von Marktbewegungen zu verstehen und zu nutzen - oder diese Instrumente selbst zu entwickeln. Ärzte und andere Fachleute des Gesundheitswesens nutzen KI zur Unterstützung bei der Diagnose von Krankheiten, der Verschreibung von Behandlungen und der Analyse medizinischer Daten. Auch Kreativprofis in den Bereichen Bildende Kunst und Musik können KI-Tools nutzen, um Bilder und Melodien zu erzeugen.

Question 3

Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich mit dem Erlernen der künstlichen Intelligenz beginne?

Accepted Answer

Zu den Fähigkeiten oder Erfahrungen, die Sie für das Erlernen von Künstlicher Intelligenz (KI) benötigen, gehören solide Kenntnisse in Mathematik, Naturwissenschaften und Informatik, insbesondere in der Datenverarbeitung. Sie sollten Erfahrung mit fortgeschrittener Mathematik haben, z. B. mit Kalkül und Algebra, Bayes'schen Algorithmen sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Darüber hinaus kann ein wissenschaftlicher Hintergrund für das Erlernen von KI von Vorteil sein, einschließlich eines Verständnisses von Physik, Mechanik, kognitiver Lerntheorie und Sprachverarbeitung. Hilfreich sind auch gute Kenntnisse in der Informatik, einschließlich Programmiersprachen und -tools wie Python, C++ und Java. Ein Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens, des Deep Learning und des neuronalen Netzes kann auch für Sie hilfreich sein, bevor Sie KI lernen. Wenn Sie bereits über Erfahrungen in den Bereichen Softwareentwicklung, Automobilbau und Luft- und Raumfahrt verfügen, haben Sie vielleicht schon ein gewisses Verständnis dafür, wie KI in diesen Branchen eingesetzt wird.

Question 4

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es nach Abschluss der AI-Kurse?

Accepted Answer

KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

AI-Ingenieur/Entwickler
Ingenieur für maschinelles Lernen
Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
Ingenieur für Computer Vision
KI-Forschungswissenschaftler
KI-Ethik-Berater
KI-Produktmanager
Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.

Question 5

Wie kann ich AI-Schulungen für mein Team erwerben?

Accepted Answer

Möchten Sie die KI-Fähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Um unsere KI-Schulungsoptionen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen, besuchen Sie bitte unsere Seite Coursera für Teams.

Künstliche Intelligenz-Kurse Online

Filtern nach

Betreff
Erforderlich

Sprache
Erforderlich

Lernprodukt
Erforderlich

Niveau
Erforderlich

Dauer
Erforderlich

Untertitel
Erforderlich

Lehrkraft
Erforderlich

Erkunden Sie den Künstliche Intelligenz-Kurskatalog

Gemini for DevOps Engineers - Português Brasileiro

Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文

Gemini for DevOps Engineers - Deutsch

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski

Gemini for Network Engineers - 繁體中文

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski

Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська

Gemini for end-to-end SDLC - Português Brasileiro

Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Français

Master of Computer Science (feat. Data Science Track)

Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

Was ist künstliche Intelligenz, und warum ist es wichtig, sie zu studieren?‎

Welche Berufe kann man mit einem Hintergrund in künstlicher Intelligenz ergreifen?‎

Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich mit dem Erlernen der künstlichen Intelligenz beginne?‎

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es nach Abschluss der AI-Kurse?‎

Wie kann ich AI-Schulungen für mein Team erwerben?‎

Andere wissenswerte Themen