Artificial Intelligence Gehalt: Ihr Leitfaden zum Artificial Intelligence Gehalt im Jahr 2025

Geschrieben von Coursera Staff • Aktualisiert am

Erfahren Sie, was Sie in einer Vielzahl von Positionen in diesem Bereich verdienen können.

[Hauptbild] Ein aufstrebender KI-Ingenieur recherchiert auf einem Laptop Gehaltsinformationen im Bereich künstliche Intelligenz, während er seinen Karriereweg plant.

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Artificial Intelligence (AI) ist eine der beliebtesten aufkommenden Technologien in der heutigen Welt. Es handelt sich um einen sich schnell entwickelnden Bereich, den viele Arbeitgeber gerne in der realen Welt einsetzen möchten. Und sie sind bereit, für die wenigen Fachkräfte, die ihnen dabei helfen können, ein hohes Gehalt zu zahlen.

In diesem Artikel erfahren Sie, welches Artificial Intelligence Gehalt in verschiedenen KI-bezogenen Positionen zu erwarten ist. Außerdem erfahren Sie, wie verschiedene Faktoren Ihre Verdienstmöglichkeiten beeinflussen können, erhalten Tipps, wie Sie Ihr Gehalt steigern können, und finden Kursvorschläge, die Ihnen dabei helfen können, noch heute berufsrelevante Fähigkeiten zu entwickeln. 

Artificial Intelligence Gehalt und Jobs

Fachleute, die im Bereich Artificial Intelligence arbeiten, können mit einem überdurchschnittlichen Gehalt für ihre gefragten Fähigkeiten rechnen. Der genaue Betrag, den Sie verdienen werden, variiert zwar von einem Job zum anderen. Laut Business Insider erhalten Artificial Intelligence-Experten in Deutschland überdurchschnittliche Gehälter im Vergleich zum allgemeinen Brutto-Mediangehalt von 43.750 x. Mit zunehmender Berufserfahrung können die Gehälter weiter steigen. So können Data Scientists mit zehn Jahren Erfahrung ein Jahresgehalt von bis zu 90.000 € erwarten [1].

Um Ihnen eine bessere Vorstellung davon zu geben, was Sie verdienen könnten, finden Sie hier das durchschnittliche Grundgehalt für verschiedene KI-Jobs, laut Glassdoor: 

  • AI Engineer: 63.000 € [2]

  • AI Researcher: 57.500 € [3]

  • Machine Learning Engineer: 63.500 € [4]

  • Robotics Engineer: 60.000 € [5]

  • Software Engineer: 70.000 € [6]

  • Data Scientist: 67.500 € [7]

Der genaue Betrag, den Sie verdienen werden, hängt wahrscheinlich von allgemeinen Faktoren wie Ihrer früheren Berufserfahrung und Ihrem geografischen Standort ab. Im Folgenden gehen wir näher auf diese Faktoren ein.

Berufsaussichten

Fachleute mit guten KI-Kenntnissen werden in den kommenden Jahren wahrscheinlich sehr gefragt sein. Laut einer Studie des McKinsey Global Institute könnten bis 2030 etwa drei Millionen Arbeitsplätze, also rund sieben Prozent der Gesamtbeschäftigung, durch Artificial Intelligence-Technologien beeinflusst oder ersetzt werden. Bis 2035 sollen es bereits 45 Prozent sein [8].

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Nach Erfahrung 

Wie bei den meisten Berufen kann Ihre Erfahrung einen erheblichen Einfluss auf Ihr Gehalt haben. In der Regel gilt: Je mehr Erfahrung Sie in einer Position haben, desto höher ist das Gehalt, das Sie von Arbeitgebern erhalten.

Laut Glassdoor können Sie für die oben genannten KI-Positionen über mehrere Jahre hinweg folgendes Gehalt erwarten: 

0-1 Jahr1-3 Jahre4-6 Jahre7-9 Jahre10-14 Jahre
AI Engineer [2]59.000 €62.000 €64.000 €90.500 €74.000 €
AI Researcher [3]54.850 €55.000 €99.468 €89.560 €
Machine Learning Engineer [4]58.000 €60.000 €69.000 €80.000 €74.500 €
Robotics Engineer [5]58.000 €55.100 €70.000 €70.000 €50.000 €
Software Engineer [6]58.000 €60.000 €70.000 €74.451 €80.000 €
Data Scientist [7]59.000 €62.750 €71.500 €73.000 €79.050 €

Nach Standort 

Wo Sie leben und arbeiten, kann einen großen Einfluss darauf haben, wie viel Sie als KI-Experte verdienen können. Zu den üblichen geografischen Faktoren, die sich auf Ihr Gehalt auswirken, gehören die Lebenshaltungskosten am Arbeitsort und der örtliche Arbeitsmarkt, z. B. die Frage, ob es unter den Arbeitgebern einen starken Wettbewerb um Ihre Fähigkeiten gibt.

Damit Sie sich ein besseres Bild vom Grundgehalt machen können, das Sie landesweit erwarten können, finden Sie hier das Durchschnittsgehalt für die oben genannten KI-Positionen in fünf verschiedenen Städten, laut Stepstone: 

MünchenBerlinHamburgKölnFrankfurt am Main
AI Engineer [9]66.200 €59.100 €59.800 €59.800 €59.700 €
Machine Learning Engineer [10]65.100 €60.100 €61.600 €59.900 €61.100 €
Robotics Engineer [11]62.500 €58.900 €57.600 €58.200 €
Software Engineer [12]62.400 €56.300 €57.100 €56.200 €55.700 €
Data Scientist [13]64.800 €59.400 €60.400 €59.400 €60.500 €

Wie Sie Ihr Artificial Intelligence Gehalt steigern können 

Ihr Verdienstpotenzial ist nicht in Stein gemeißelt. Tatsächlich gibt es viele Möglichkeiten, wie Sie Ihr Artificial Intelligence Gehalt steigern können. Hier sind einige Schritte, die Sie unternehmen können, um im Laufe Ihrer Karriere mehr Geld mit nach Hause zu nehmen. 

1. Bauen Sie Ihre Fähigkeiten aus 

Um als KI-Experte auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Sie sicherstellen, dass Sie über die aktuellsten Kenntnisse in diesem Bereich verfügen. Das bedeutet, dass Sie sowohl neue Fähigkeiten erlernen als auch Ihre bereits vorhandenen verbessern müssen. Zu den Möglichkeiten, wie Sie Ihre Fähigkeiten verbessern können, gehören Online- oder Präsenzkurse, Kontakte zu sachkundigen Kollegen in Ihrem Netzwerk und die Teilnahme an professionellen Workshops. 

2. Lassen Sie sich zertifizieren 

Zertifizierungen zeigen, dass Sie sich in diesem Bereich engagieren und berufsrelevante Fähigkeiten beherrschen. Es gibt viele verschiedene Zertifizierungen, die Sie in Erwägung ziehen könnten, wie z. B. das IBM AI-Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat) von IBM oder den Certified Artificial Intelligence Scientist (CAIS) von USAII, um Ihre Fähigkeiten gegenüber potenziellen Arbeitgebern zu demonstrieren. Um mehr über die genauen Zertifizierungen oder Zertifikate zu erfahren, die Sie in Erwägung ziehen könnten, tauschen Sie sich mit anderen in Ihrem beruflichen Netzwerk aus. 

3. Erwägen Sie einen Abschluss

Ein Hochschulabschluss kann eine gute Möglichkeit sein, Ihr Wissen in diesem Bereich zu präsentieren. Einige der am stärksten umkämpften KI-Stellen verlangen von Bewerbern einen PhD, um sich für die Stelle zu qualifizieren. Wenn Sie also einige der bestbezahlten Forschungsjobs in diesem Bereich ergattern wollen, sollten Sie einen Doktortitel in Informatik, maschinellem Lernen, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet in Betracht ziehen. 

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Artikelquellen

1

Business Insider. „Bis zu 90.000 Euro als Data Scientist: Diese Gehälter können KI-Experten erwarten, https://www.businessinsider.de/karriere/bis-zu-90-000-euro-gehalt-ki-experten-bekommen-diese-gehaelter/.” Abgerufen am 12. Februar 2025.

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